Intégration Microsoft Azure

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Intégration Microsoft Azure

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Azure, les services cloud repensés par Microsoft

Lancée en 2010 , Azure est la plateforme de Cloud Computing proposée par le géant Microsoft. Celle-ci dispose de plus de 200 services complets et d’une fiabilité à toute épreuve pour les infrastructures d’entreprises et hybrides.

En effet, la plateforme mise beaucoup sur la sécurité des données Clients et dispose de ce fait de plus de 90 certifications de conformité, portefeuille le plus important du marché.

Microsoft gère le stockage physique des données pour les clients Azure par le biais de plus de 200 centres de données dans 60 régions à travers le monde.

Et d’un point de vue tarifaire, il est possible de réaliser des économies en utilisant ses licences existantes Windows Server et SQL Server.

Voici quelques services proposés par Microsoft Azure, ainsi que leurs fonctions :

Compréhension du Master Data Management

Azure Blob Storage

  • Stocker tous types de données : texte, images, vidéos, contenu audio, etc
Compréhension du Master Data Management

Azure SQL Database

  • Créer et contrôler des bases de données relationnelles sans les contraintes de gestion d’infrastructure
Compréhension du Master Data Management

Azure Active Directory (Azure AD)

  • Gérer des utilisateurs et groupes d’utilisateurs, administrer et sécuriser l’accès aux ressources
Compréhension du Master Data Management

Azure Virtual Machines

  • Déployer et gérer des machines virtuelles dans le Cloud
Compréhension du Master Data Management

Azure Network Security

  • Contrôler l'accès entrant et sortant d'un réseau virtuel Azure
Compréhension du Master Data Management

Azure Content Delivery Network

  • Diffuser du contenu statique et dynamique à des vitesses élevées
Compréhension du Master Data Management

Azure Key Vault

  • Stocker, gérer et protéger des clés de chiffrement, mots de passe, certificats et autres types de sécurisation
Compréhension du Master Data Management

Azure API Management

  • Créer et manipuler des API en toute sécurité

La migration vers Azure permettra ainsi aux DSI d’accélérer leur transformation numérique en adoptant un modèle architectural orienté Cloud. Du DevOps à l’Analytics / IA en passant par l’IoT, Microsoft a pensé une solution performante, évolutive et rentable.

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Gestion de la migration Azure

La migration vers Azure constitue une étape stratégique pour de multiples organisations souhaitant moderniser leur infrastructure informatique : agilité, sécurité et haute disponibilité.

Vous pouvez migrer divers types de ressources vers Microsoft Azure, parmi lesquelles :

Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Virtual Machines / Servers

  • Déploiement de vos machines et serveurs au sein du Cloud Azure
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Conteneurs

  • Déploiement de conteneurs avec Azure Kubernetes Services
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Bases de données

  • Migration de vos bases de données vers Azure SQL (Bases de Données SQL Cloud) , Azure Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL, Azure Database for MySQL
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Sécurité

  • Permet d’étendre la protection contre les menaces à toutes les infrastructures. Diverses solutions existent telles que : Application Gateway, Microsoft Entra ID (gestion des autorisations et authentifications), Azure DDoS Protection, Azure Information Protection, etc.
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Stockage

  • Utilisation des services de stockage Azure (Stockage Blob Azure, Azure Data Lake Storage, Stockage sur disque Azure, Azure Files et Azure NetApp Files) pour l’hébergement sécurisé de vos données
Les cas d’usage du machine learning en entreprise

Internet des Objets (IoT)

  • Exploitation et visualisation des données de l’IoT ainsi que la gestion et la maintenance en utilisant Azure IoT grâce aux solutions Opérations Azure IoT, Azure IoT Hub, Azure Digital Twins, Azure IoT Edge, Azure Sphere, Windows pour IoT, Azure RTOS
Les cas d’usage du machine learning en entreprise

Applications Web

  • Déploiement et gestion de vos applications Web via Azure App Service
Les cas d’usage du machine learning en entreprise

Intelligence Artificielle (IA)

  • Intégration de multiples fonctionnalités IA pour vos applications grâce à Azure AI telles que Azure OpenAI Service, Azure AI Studio, Azure AI Sécurité du Contenu ou les Opérations d'apprentissage automatique (MLOps)

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Avantages de Microsoft Azure

  • Maîtrise du budget en ajustant les ressources allouées en fonction du besoin
  • Accès à un grand nombre de centres de données répartis sur tous les continents
  • La garantie SLA de 99.9% permet d'assurer une haute disponibilité du service
  • Une stratégie de sauvegarde flexible qui offre une variété de choix pour réaliser la stratégie de back-up à la demande ou automatiquement :
    • Regional
    • Multi-regional
    • Snapshot
  • Une variété de services disponibles à la demande pour les besoins les plus spécifiques :
    • Artificial Intelligence
    • IoT
    • CI/CD, …
  • Cybersécurité : haut niveau de sécurité physique (ex. : accès non autorisé, gestion des catastrophes naturelles, ...) et logique (ex. : disponibilité de l'antivirus Microsoft Defender, pare-feu assisté par intelligence artificielle contre les attaques DDoS)

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Nos services autour de Microsoft Azure

Logigroup fournit des services de conseil, d'intégration et de mise en œuvre pour vous aider à mener à bien votre transformation numérique vers le Cloud en général, et plus particulièrement via Microsoft Azure.

Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Business Intelligence

  • Data Warehousing: stockage massif de données en toute sécurité, et toujours prêt à l’emploi
  • Data Lake (Traitements ETL)
  • Analyses géospatiales IA
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Applicative

  • Développement d’applications Cloud-native ou Serverless
  • Développement d’API Gateway avec Azure API Management
  • CI / CD : facilitation de l’intégration et des livraisons itératives
  • Automatisation simplifiée du déploiement et mise en œuvre évolutive de Kubernetes
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Infrastructure

  • Définition de l'architecture Cloud : Cloud privé, Cloud public, Cloud hybride, multi-cloud, …
  • Installation et maintenance d'infrastructures spécialisées, y compris VPN, VLAN et VPC
  • Sécurité Réseau
  • Analyse de besoins et création de cahiers des charges
  • Audit de faisabilité et audit technique
  • Implémentation de la solution et du paramétrage
  • Rénovation et mise à niveau du parc informatique
  • Gestion des évolutions du besoin
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Autres

  • Machine Learning (des formations Deep Learning et Machine Learning à moindre coût sur des infrastructures spécialisées)
  • Compute Engine (machine virtuelle, stockage, VM Manager et solution Bare Metal)
  • Monitoring (supervision SLO, métriques et systèmes d’alertes, tableaux de bord, …)
  • IoT (ensemble de services qui relient, surveillent, et régissent des milliards de ressources IoT)

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Comparatif des services de Google Cloud Platform / Azure / AWS

Azure AWS Google Cloud Platform (GCP)
Backup Azure a le service de Backup le plus performant (services de sauvegarde d'archives Azure et de récupération du système) AWS possède un système de sauvegarde complet avec AWS backup et Amazon Simple Storage Service pour le stockage par objet GCP détient un système de sauvegarde basique. Ils proposent plusieurs classes de stockage (standard, nearline, coldline et archive)
Analytics Azure dispose d’outils parmi les plus puissants (Azure Stream Analytics, support SQL, machine learning …) AWS détient aussi une plateforme complète (AWS Analytics, support SQL, APIs, …) GCP possède quant à lui Smart Analytics Platform et Data Analytics
Intégration Azure est le mieux placé (supporte l’architecture hybride et l'interopérabilité) AWS arrive en 2e position (supporte l'interopérabilité notamment via le Cloud Public) GCP est le moins bien placé avec des outils ETL limités
Azure

Backup :

  • Azure a le service de Backup le plus performant (services de sauvegarde d'archives Azure et de récupération du système)

Analytics :

  • Azure dispose d’outils parmi les plus puissants (Azure Stream Analytics, support SQL, machine learning …)

Intégration :

  • Azure est le mieux placé (supporte l’architecture hybride et l'interopérabilité)
AWS

Backup :

  • AWS possède un système de sauvegarde complet avec AWS backup et Amazon Simple Storage Service pour le stockage par objet

Analytics :

  • AWS détient aussi une plateforme complète (AWS Analytics, support SQL, APIs, …)

Intégration :

  • AWS arrive en 2e position (supporte l'interopérabilité notamment via le Cloud Public)
Google Cloud Platform (GCP)

Backup :

  • GCP détient un système de sauvegarde basique. Ils proposent plusieurs classes de stockage (standard, nearline, coldline et archive)

Analytics :

  • GCP possède quant à lui Smart Analytics Platform et Data Analytics

Intégration :

  • GCP est le moins bien placé avec des outils ETL limités

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