RabbitMQ et les microservices

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RabbitMQ et les microservices

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RabbitMQ : médiateur entre microservices

RabbitMQ est une solution de messagerie open source favorisant la communication asynchrone et la modélisation distribuée entre microservices. Reposant sur plusieurs protocoles de messagerie tel que l’AMQP, elle est également déployable sur divers types de plateformes, que ce soit On-premise ou sur le Cloud.

La disponibilité et la fiabilité de RabbitMQ vient notamment de l’utilisation d’un système de mise en file d'attente. Ce dernier permet de stocker chaque message jusqu’à son arrivée au niveau de l’application cible.

RabbitMQ est flexible et scalable grâce à son système de routage des messages et à la gestion des clusters. Ceux-ci permettant d’adapter les ressources nécessaires en fonction des besoins spécifiques des microservices.

La solution est compatible avec de multiples langages de programmation et peut être utilisée dans les architectures orientées événements. La sécurité est aussi de mise pour garantir le chiffrage, la confidentialité et l’intégrité des messages échangés.

Enfin, l’ensemble de ces attributs font de RabbitMQ une solution particulièrement adaptée à une architecture de microservices.

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Pourquoi choisir RabbitMQ ?

Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Fiabilité

  • Garantit la livraison des messages d’un point A à un point B, et gère le service de files d’attente en cas de panne ou de défaillance des services
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Sécurité

  • Propose des fonctionnalités de sécurité avancées comme l’authentification, les droits, le chiffrement des données, …
Les cas d’usage du machine learning en entreprise

Flexibilité

  • Offre divers modèles de communication selon les besoins spécifiques de chaque architecture de microservices
Les cas d’usage du machine learning en entreprise

Disponibilité

  • Capable de gérer des volumes importants d'événements grâce à son système de clusters

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Notre offre sur RabbitMQ

Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Intégration

  • Implémentation et configuration sur les infrastructures microservices
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Formation

  • Sensibilisation et coaching des équipes techniques pour une prise en main efficace
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Conseil

  • Accompagnement de nos partenaires pour une utilisation optimale de RabbitMQ
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Support

  • Assistance technique et résolution des incidents liés à RabbitMQ

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Comparatif des services RabbitMQ et Kafka

RabbitMQ Kafka
Ecosystème et intégration Large écosystème doté de multiples bibliothèques et plugins Nombre de plugins disponibles limité mais comparable en terme de bibliothèques
Mise en service et administration Interface utilisateur ergonomique et simple à configurer Configuration plus complexe, nécessite un niveau de maîtrise plus élevé
Interopérabilité L’usage de protocoles standards pour la communication facilite le passage à un autre message broker si besoin Kafka utilise son propre protocole, ce qui constitue une forte dépendance avec cette solution
Modèle de messagerie Prise en charge de divers modèles de messagerie tels que les files d'attente et les échanges Axé essentiellement sur le modèle Publish-Subscribe, mais peut également servir pour la communication point à point
RabbitMQ

Ecosystème et intégration :

  • Large écosystème doté de multiples bibliothèques et plugins

Mise en service et administration :

  • Interface utilisateur ergonomique et simple à configurer

Interopérabilité :

  • L’usage de protocoles standards pour la communication facilite le passage à un autre message broker si besoin

Modèle de messagerie :

  • Prise en charge de divers modèles de messagerie tels que les files d'attente et les échanges
Kafka

Ecosystème et intégration :

  • Nombre de plugins disponibles limité mais comparable en terme de bibliothèques

Mise en service et administration :

  • Configuration plus complexe, nécessite un niveau de maîtrise plus élevé

Interopérabilité :

  • Kafka utilise son propre protocole, ce qui constitue une forte dépendance avec cette solution

Modèle de messagerie :

  • Axé essentiellement sur le modèle Publish-Subscribe, mais peut également servir pour la communication point à point

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