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AWS AI pour les entreprises, développeurs et Data Scientists
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Le géant Amazon a lancé AWS AI, sa gamme de services Cloud dédiés à l’IA. Ceux-ci s’intègrent facilement aux applications métier existantes et permettent aux développeurs et Data Scientists d’accélérer la transition vers l’IA générative et le Machine Learning. L’infrastructure et les outils proposés par la plateforme aident à concevoir, entraîner et déployer des modèles adaptés aux besoins de chaque entreprise.
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Les entreprises innovantes cherchent continuellement à fluidiser les opérations, à personnaliser les expériences Client et à automatiser les processus. AWS propose une gamme complète de services d'IA pour répondre à ces besoins, parmi lesquels :
Amazon Lex
- Créer des canaux conversationnels (ex. Chatbots) venant améliorer l’interaction et l’expérience Client, et simplifier les tâches courantes liées à la relation Client
Amazon Fraud Detector
- Prévenir et bloquer les fraudes en lignes pour mieux gérer les situations critiques et se protéger
Amazon Polly
- Transformer le texte en discours naturel, donnant la possibilité aux entreprises d’implémenter une nouvelle dimension vocale à leurs applications, et à faciliter l’accessibilité à leurs services au plus grand nombre
Amazon Rekognition
- Analyser, grâce à des APIs de reconnaissance, une grande quantité d'images et de vidéos en streaming ou en archive, favorisant ainsi le développement d'applications de détection d'objets, de reconnaissance faciale, …
Amazon Forecast
- Exploiter des gisements de données historiques importants pour développer des prédictions et adopter des démarches personnalisées, proactives et anticipatives
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Les développeurs jouent un rôle essentiel dans l'intégration de l'IA au niveau du système d’information de l’entreprise. AWS propose plusieurs outils pour les aider dans leur démarche, notamment :
AWS Lambda
- Service de calcul d’évènement pour exécuter du code sans allocation d’infrastructure
DevOps Guru, Guru Reviewer et Guru Profiler
- Outils d’assistance au codage des applications, ce pas l’amélioration de la disponibilité, la révision automatique et la suppression du code inefficace
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Les Data Scientists tirent quant à eux parti de l'IA pour extraire et analyser des données utiles à partir de volumes massifs de données, les utilisant ensuite pour développer des modèles prédictifs. AWS propose également des services pour répondre à leurs besoins, citons :
Amazon Redshift
- Entrepôt de données dans le cloud permettant l'exécution rapide de requêtes larges, l'analyse avancée de données et la modélisation complexe
Amazon SageMaker
- Plateforme de développement et de déploiement de modèles de Machine Learning de bout en bout, dans le cadre d’une démarche MLOps
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Conseil
- Aider dans le choix de la meilleure solution IA tenant compte de l’existant et des objectifs métiers assignés
Formation
- Former et sensibiliser les collaborateurs, en leur présentant les bonnes pratiques en matière d’IA et le détail des solutions utilisées
Développement
- Accompagner dans le développement et l'entraînement de modèles IA, et ce de bout en bout de la conception au déploiement
Maintenance
- Apporter un support réel et continu pour maintenir, mettre à jour et sécuriser les applications IA
Intégration
- Faciliter la migration des applications IA vers les plateformes de Cloud AI dédiées et l’intégration avec les systèmes et flux de données nécessaires à la modélisation
